interpretability
释义
可解释性（尤指机器学习模型或复杂系统的决策过程能够被人类理解和解释的程度）
词根拆解
词源
概述
interpretability 的词根结构清晰地描绘了其含义的构成。其核心是 interpret（解释），这个动词本身源于拉丁语，承载了“阐明意义”的古意。其后附加了名词后缀 ability（能力），该后缀专门用于将动词转化为表示“可能性”或“潜力”的抽象名词。因此，该词的词源逻辑直白而有力：the ability to interpret（能够被解释的能力）。在现代，尤其是在人工智能领域，这个词特指复杂系统（如深度学习模型）的决策过程能够被人类理解和解释的“可解释性”。
详细分析
interpretability = interpret<解释> + ability<能力>
词源溯源：interpretability 的词根结构清晰地描绘了其含义的构成。其核心是 interpret（解释），这个动词本身源于拉丁语，承载了“阐明意义”的古意。其后附加了名词后缀 ability（能力），该后缀专门用于将动词转化为表示“可能性”或“潜力”的抽象名词。因此，该词的词源逻辑直白而有力：the ability to interpret（能够被解释的能力）。在现代，尤其是在人工智能领域，这个词特指复杂系统（如深度学习模型）的决策过程能够被人类理解和解释的“可解释性”。
例句
“The interpretability of a model is crucial for building trust with its users.”
模型的“可解释性”对于与用户建立信任至关重要。
“Researchers are developing new methods to improve the interpretability of neural networks.”
研究人员正在开发新方法来提高神经网络的“可解释性”。
“A lack of interpretability can be a major obstacle in deploying AI systems for high-stakes decisions.”
缺乏“可解释性”可能是在高风险决策中部署人工智能系统的一个主要障碍。